上证报中国证券网讯(记者罗茂林)今年以来，火爆异常的ChatGPT让人工智能成为顶流话题。2月25日至26日，在上海临港举行的2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)上，人工智能的发展前景成为了学界业界讨论的焦点。
见于既萌，春山可望。以ChatGPT为代表的大模型崛起，让人们看到了人工智能发展临界点的曙光，而此次大会“向光而行”的主题或许也正是暗含了这层意义。
“大模型”大显神通
一句话就能实时生成3D模型，meta的扎克伯格也能讲“闽南话”。2月25日至26日，“2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)”在上海临港举行，今年在这场名为“向光而行”的大会上，“大模型”成为了绝对的主角。
所谓大模型，即是指代以ChatGPT为代表的各类基于大量数据生成的预训练模型，而这些模型也被视为开启人工智能时代的“金钥匙”。会上，英伟达高级总监赖俊杰就向与会者们展示了英伟达在语言生成3D图像方面的最新技术。
现场演示中记者注意到，只需要在文本框中输入描述性的话语，如“站在一堆枫糖饼上的白色兔子”，模型就会及时生成一个对应的3D模型。并且，用户可以通过随时调整关键词而不断修饰模型。对于这一成果，赖俊杰将之拆解为多步人工智能的“组合拳”：即先通过文本识别人工智能提取用户话语中的关键词转化为对应的二维图片，再基于图片生成3D的图像。
所谓“外行看热闹，内行看门道”。一位资深程序员对记者感慨道：“这类集合多模态的大模型，将让计算机领域步入prompt(提示符)时代。”他表示，未来prompt或将颠覆整个传统代码编程模式。
仅凭prompt就能驱动模型完成各类复杂的活动，这被视为人工智能的重要一步。而这背后便是此次大会上的另一个高频关键词“多模态”。所谓多模态，即指不同类型的人工智能大模型连接在一起形成联动。
“比如说‘上海’，这可以是一个文本的概念，也可以是一个图片的概念，更可以是一个坐标。”一位人工智能领域工程师告诉记者，这一语境中“上海”就涉及了三种不同类型的模态，多模态就是让这三者联通在一起。在他看来，人类大部分低级逻辑，某种意义上就是多种模态之间的联动。
值得注意的是，随着大模型本身的能力越来越强，许多科技公司在尝试打造“多模态”时，已经开始考虑“三步并作两步走”。此次大会上，来此meta的AI工程师陈鹏杰便展示了一段公司创始人扎克伯格讲话实时同声传译为闽南话的视频。
“传统多模态思路是英文语音转文字，然后两种文字语言完成翻译，再将文字翻译生成对应语音。”但是陈鹏杰却点出了这段闽南话同声传译的奥秘，“闽南话只有语音，没有独立的文字，因此传统路径是走不通的。”而能够顺利实现此次语言同声传译，背后依托的恰恰是更为强大的语音算法大模型。
“随着大模型以及多模态技术的不断成熟，我们的数字生产力将实现指数级增长。”前述人工智能工程师打了个比方，“如果将数字时代视为一种文明，我们现在人力编程还处于农耕阶段，而大模型的出现意味着机械时代的到来。”
产业链加快联动扩散
近期，聊天机器人ChatGPT的出圈，让所有人再次注意到人工智能领域的发展。但如果仅仅将ChatGPT视作一个只能聊天解闷的软件，显然低估了其背后的意义。此次大会上，众多来自各界的人士便纷纷从各自领域出发，阐释了人工智能对于行业的意义。
“这对企业的战略性提示是，非生成式人工智能技术已对价值链各个环节产生了重大影响，生成式人工智能的出现将进一步扩大这一效应。”BCG董事总经理魏杰鸿(Jeff Walters)表示，“目前，生成式模型的前期应用已经有了大范围的部署，并创造出巨大价值，特别是在产业场景中，生成式人工智能助力下的药物发现就是极具代表性的领域。”
“就以号称医学领域基建的解析蛋白来说，以前人工可能一年也做不出来几个，但现在人工智能的预测速度是百万级别的。”一位医药专业博士告诉记者，许多人工智能领域的技术已经在学术界迅速铺开。
这种趋势，也正在迅速从学界向工业领域传导。“AI可以贯穿整个制造生命周期，推动价值效率。”Infosys全球副总裁沙睿杰(Rajnish Sharma)认为，AI正在为助力工业4.0的效率提升带来巨大影响。“目前在包括自动驾驶、缺陷检查、航空图像分析等众多领域，人工智能的深度学习与计算机视觉解决方案都在发挥越来越重要的作用。”