近几个月来，全球对人工智能治理和监管的兴趣激增。许多人认为，需要崭新的治理和监管结构，以应对生成型人工智能系统——它们的能力让人目瞪口呆，比如OpenAI的ChatGPT和DALL-E、谷歌的Bard、Stable Diffusion等。《欧盟人工智能法案》受到普遍关注。事实上，世界各地也涌现出许多其他重要举措，包括多种人工智能治理模式及框架。
本文讲的是2022年5月发布的新加坡人工智能治理测试框架和工具包——“人工智能验证”（AI Verify），主要提炼三个关键点。① 对新加坡在人工智能治理方面的总体策略，以及该国政府在推出人工智能验证之前发布的关键举措进行总结归纳。② 对“人工智能验证”的关键加以解释。③ “人工智能验证”推出已有一年，探讨人工智能验证的未来，以及新加坡的人工智能治理和监管方法。简言之，主要观点如下：
——新加坡对人工智能治理和监管采取了温和干预的方法，《人工智能治理框架模式》为私营部门的人工智能治理制定了指南。
——“人工智能验证”（ “AI Verify”）是一个人工智能治理测试框架和工具包，2022年5月推出。尽管处于试用阶段，但它代表新加坡努力进一步发展人工智能治理和监管的全球话语，试图满足对值得信赖的人工智能系统日益增长的需求，以及促进全球人工智能监管框架的互联互通能力。
——“人工智能验证”基于国际公认的人工智能治理原则的测试框架，公司可以在测试自己的人工智能系统时使用这一测试工具包。“人工智能验证”无意定义道德标准，而通过允许人工智能系统开发人员及其所有者发布证明对其人工智能系统性能的声明，来提供可验证性。
——要想取得成功，“人工智能验证”可能需要更多认可和采用。这取决于成本、说服利益相关者相信其价值以及其与国际监管框架的相关性和协同作用等因素。
新加坡人工智能治理的总体方法概述
新加坡在《国家人工智能战略》中宣布，该国目标是“站在可扩展、有影响力的人工智能解决方案开发和部署的前沿”，希望巩固本国作为“开发、测试、部署和扩展人工智能解决方案的全球中心”的地位。提高人工智能采用率的战略中，所确定的五个“生态系统促成因素”之一，是为人工智能开发营造“进步和值得信赖的环境”——一个在创新和最小化社会风险之间取得平衡的环境。
为创造这种“进步和值得信赖的环境”，迄今为止，新加坡对人工智能监管采取了一种温和且自愿的方式。这是因为，该国认识到自身人工智能雄心的两个现实。
首先，新加坡政府将人工智能视为发展经济和提高公民生活质量的关键战略推动者。由此，新加坡在监管人工智能方面并未采取严厉措施，以免扼杀创新和投资。其次，考虑到其规模，新加坡意识到，随着人工智能治理话语、框架和法规在全球范围的发展，自身可能是价格接受者，而非价格制定者。因此，当下策略并不是刷新人工智能原理，而是“顺应世界潮流而去，无意改变世界潮流。”（“Take the world where it is, rather than where it hopes the world to be.”）
在2022年AI Verify发布之前，新加坡的人工智能监管方法——由新加坡个人数据保护委员会（PDPC）监督——有三个支柱：
1. 人工智能治理框架模式（框架模式）。
2.人工智能和数据的合乎道德使用咨询委员会（咨询委员会）。
3.人工智能治理与数据使用研究计划（研究项目）。
以下重点介绍《框架模式》。