今年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能迅猛发展，屡屡成为热点话题。同时，这再度引发了人们的担忧：生成式人工智能是否将进一步取代人类的工作？对此，国际劳工组织的一项最新研究发现，人工智能更有可能通过实现某些工作的自动化来增强就业，而不是彻底取代工作岗位。
近期，国际劳工组织发起了一项名为“生成式人工智能与就业：对工作数量和质量潜在影响的全球分析”的研究。该研究发现，大多数工作和行业只面临部分自动化，最新的生成式人工智能更可能对其进行强化和补充，而不是完全取代。因此，这项技术带来的最大影响可能不是工作岗位被破坏，而是工作质量的潜在变化，尤其是在工作强度和自主性方面。
从不同国家的层面看，研究表明，不同发展水平的国家受到的影响差异显著，这与该国当前的经济结构和现有的技术差距有关。一方面，在低收入国家，总就业人数中只有0.4%可能受到自动化影响，而在高收入国家，这一比例上升至5.5%。另一方面，不同国家之间的就业增强潜力几乎相等，这表明在采取正确政策的情况下，新一轮的技术变革可以为发展中国家带来重大利益。
“分析显示，高收入国家将受到自动化的最大影响，因为文书和辅助专业工作在职业分布中占有重要份额。中低收入国家受到的影响将较小，但某些职业可能受到自动化影响，如呼叫中心工作，在其中一些国家，特别是印度和菲律宾占据世界呼叫中心行业的主导地位。”该研究提出。
另外，从性别层面看，该研究发现，生成式人工智能对男性和女性的潜在影响可能大不相同。这种影响是高度性别化的，受自动化影响的女性比例是男性的两倍多。这是因为女性从事文职工作的比例过高，尤其是在中高收入国家。随着国家经济的发展，文职工作历来是女性就业岗位的重要来源，因此生成式人工智能可能导致某些文职岗位在低收入国家永远不会出现。
最后，该研究强调，在工作领域，生成式人工智能本身既不好也不坏，其社会经济影响将在很大程度上取决于如何管理其传播方式。各国需要制定相关政策，支持有序、公平和协商的技术转型。劳动者的话语权、技能培训和充分的社会保护将成为管理技术转型的关键。如果没有适当的政策，就有可能只有一些处于有利地位的国家和市场参与者能够利用转型的好处，技术转型的结果并非预先确定。人类是采用这些技术的决策者，所以也应该由人类来引领技术转型的进程。