随着深度学习、大模型等关键技术的深入发展，以Chat-GPT爆发为新起点，人工智能将快速迈入下一个“未知”的阶段。在数字经济的深入发展，产业数字化进程加速的时代，大数据在产业决策中的比重越来越高。最近，天眼查数据研究院 “天眼新知”专栏聚焦人工智能，以天眼查大数据为依托，梳理产业格局及发展脉络，对产业进行了分析和思考。
中国人工智能相关企业超264万家
人工智能可以实现处理工作过程的自动化，提升工作效率，比如执行与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。与之其工具属性、能力属性相比，人工智能更为重要的是一种思维，是用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。
天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业超267万家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%；
从地域分布来看，广东以39.9万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有22.4万余家以及21.8万余家；
从成立时间来看，53.6%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.7%；
另据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生143起，融资金额超800亿元。
今年人工智能相关专利申请已超1600项
数据、算法、算力是人工智能的“三驾马车”。 人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。各方积极探索建立高质量知识集，推动知识驱动的未来人工智能应用发展。
在算法方面，根据中国信通院《人工智能白皮书（2022年）》，超大规模预训练模型持续推动技术升级，继续朝着大规模、多模态方向发展。轻量化深度学习技术显著提升计算效率。“生成式人工智能”技术被广泛应用于智能写作、语音导航、代码生成、新闻播报、有声阅读、影像修复等领域，通过机器自动合成文本、视频、图像、语音等推动互联网数字内容生产的变革。听、说、读、写等能力的有机结合成为未来发展趋势。例如央视、新华社、光明网等均推出了数字人主播。
据天眼查知识产权不完全统计，人工智能相关的专利申请自2023年1月以来，已有1610余项，其中，发明专利占比超过7成。
在算力方面，人工智能算力应需求驱动不断突破，训练用和推断用的芯片仍在加速发展。训练芯片创新加速，推断芯片朝着专用定制化发展。据天眼查投融资数据不完全统计，与GPU相关的融资事件合计发生98起，融资金额超280亿元；其中，2023年融资事件合计发生3起，融资金额超4亿元。
人工智能其实是部分替代人的认知功能。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。数据标注，是人工智能背后的“人工”力量。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。据天眼查知识产权不完全统计，与数据标注有关的专利申请，自2023年1月以来，已有34项，均属于发明专利。
